实验室硬件资源
实验室具有一流的硬件资源,包括:高性能计算服务器、图形工作站、先进网络设备、高性能个人电脑和各类输入输出设备等。
1.高性能集群服务器
高性能计算服务器群配有H3C UniServer R5300 G5集群服务器,具有计算性能高、存储容量大、扩展性强和可靠性高等特点,易于管理和部署,可应用于深度学习模型训练、深度学习推理、高性能计算、数据分析等多种应用场景。计算机群配有多张高性能计算单元A100、A800处理芯片,NVIDIA最新一代Ampere架构A800 GPU卡,业内最强GPU性能。
2.HyHive超融合云平台
同时搭载德拓超融合云平台HyHive,将计算、存储、网络、虚拟化及其他服务资源融合起来,为业务系统提供统一的资源及服务,并实现了云计算平台模块化的无缝横向扩展。
(1)GPU桌面云
针对高校开设的传媒专业、艺术设计、建筑设计等相关的专业,大量的使 用到 GPU 的资源,采用 GPU 云共享架构,将高性能虚拟化显卡安装在服务器端,分配虚拟化显卡给云桌面虚拟机,通过显卡驱动程序的支持,使客户端能 够实现高 GPU 性能,完成图形处理、视频处理、3D 建模渲染等高强度工作。
(2)深度学习
GPU共享云服务(GPU Share Cloud Server, GSCS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景,适合于AI深度学习,科学计算,CAE,AI教学和建模平台等。
3.DanaStudio数智开发平台
DanaStudio数智开发平台是面向开发者、数据管理者、数据应用者提供的一站式大数据协作开发、管理平台,致力于解决结构化、半结构化和非结构化数据的采集融合、数据治理、元数据管理、分层管理、交换服务等问题。
序号 | 设备 | 参数 | 数量 |
1 | CPU 节点 |
CPU :每颗CPU核心数量16 核心、主频2.4GHz;Mem: 384 GB;硬盘:系统盘:240GB SSD x2 |
6 |
2 | GPU 节点 |
CPU :核心数量16 核心、主频2.9GHz;GPU: 4 x NVIDIA HGX A800 80GB |
2 |
3 | GPU 节点 |
CPU :核心数量16 核心、主频2.9GHz;GPU: 4 x NVIDIA HGX A100 40GB |
1 |